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人工智能有四种 《西部世界》那种离我们很遥远

来源:www.xaxktz.com 点击:1420

密歇根州立大学人工智能专家阿伦欣泽(Arend Hinze)最近写了一篇文章,总结了四种人工智能。最先进的类型可以有自我意识,但离实现还有很长的路要走。

以下是原文:

根据媒体发布的关于人工智能最新研究进展的新闻,普通人经常认为带有情感的智能机器很快就会成为现实。 机器可以执行语音指令,辨别图片,驾驶汽车,甚至比我们更好地玩游戏。 机器人要等多久才能和我们并肩行走?

白宫关于人工智能的最新报告恰当地质疑了这个梦想。 该报告认为,在未来20年里,我们可能无法看到“智力上与人类相当或优于人类的机器”,但该报告还表示,“机器将在未来几年里在越来越多的领域超越人类”。 然而,报告中关于这些能力将如何发展的假设忽略了一些重要问题。

作为一名人工智能研究者,我承认我的研究领域得到了美国政府最高级别的认可是件好事,但这份报告几乎完全聚焦于我所说的“无聊的人工智能” 我从事详细的研究领域:进化如何帮助我们开发不断改进的人工智能系统,以及计算模型如何帮助我们理解人类智能的发展。

本报告主要关注主流人工智能工具:机器学习和深度学习。 该技术已应用于《危险边缘》智力竞赛,并在围棋比赛中击败韩国国家选手李世石。 这些人工智能系统可以处理大量数据,并快速执行复杂的计算。 然而,他们缺乏我们想象的情感机器所需的关键元素。

我们不仅要教机器如何学习,还要逐一突破四种人工智能技术之间以及人与机器之间的关键差异。

第一类:反应机器)

最基本的人工智能系统只能做出反应,它既没有记忆也没有能力利用过去的经验做出当前的决定。 最典型的例子是20世纪90年代末打败国际象棋大师加里卡斯帕罗夫的国际象棋超级计算机“深蓝”。

“深蓝”可以识别棋盘上的旗帜,并判断每一步的移动 它可以预测自己和对手的下一步行动,也可以在所有可能的行动中选择最佳方案。

但是它没有过去的概念,也不记得以前发生过什么 除了遵守反复下棋不能连续进行三次的规则外,深蓝不会在意以前发生的任何事情。 它将只关注棋盘上的当前局势,然后在接下来的可能行动中做出选择。

这种类型的智能需要计算机直接观察世界并对所见做出反应。 它不依赖于内生的世界概念。 人工智能研究员罗德尼罗德尼布鲁克斯在一篇论文中说,我们应该只开发这样的机器。 他的主要原因是人类不太擅长通过计算机编程来模拟计算机所使用的世界,这在人工智能领域被称为世界的“表现”。

目前,令我们惊讶的智能机器要么对世界没有概念,要么对它们需要执行的特定任务只有非常有限和具体的概念。 深蓝的创新不是为了拓宽计算机可以考虑的方法的范围。 相反,开发人员已经找到了一种方法来缩小他们的视野,阻止他们根据对某些移动结果的评估来追求可能的移动。 没有这种能力,深蓝将需要更强大的计算能力来击败卡斯帕罗夫。

同样,打败李世石的谷歌阿尔法狗(AlphaGo)也无法评估所有动作。它使用比深蓝(Deep Blue)更复杂的分析方法,并使用神经网络来评估象棋的发展。

这些方法确实提高了人工智能系统在特定游戏中的能力,但它们不容易改变或应用到其他环境中。 这些计算机化的想象对整个世界没有概念,所以它们不能在专业领域之外发挥作用,容易被愚弄。

他们不能通过互动成为世界的一部分,这显然不符合我们对人工智能系统未来的期望。 相反,这些机器每次遇到同样的情况都会采取同样的应对方式。 这使得确保人工智能系统的可信度变得容易:你希望你的无人驾驶汽车成为一个可靠的司机。 然而,如果你想与机器进行真正的互动,甚至对你周围的世界做出真正的反应,很难满足你的要求。 这些最简单的人工智能系统永远不会感到无聊、充满兴趣或沮丧。

第二类:有限内存

第二类人工智能包括能够分析过去的机器 无人驾驶汽车已经能够执行一些类似的功能。 例如,他们可以观察其他车辆的速度和方向,但不能在短时间内完成。相反,他们需要识别特定的物体并长时间观察它们。

这些观察结果被添加到为无人驾驶汽车预编程的世界“性能”中,其中还包括其他重要因素,如车道标志、交通灯和道路曲线。 当汽车寻找机会换车道以避免影响其他车辆或被附近车辆撞上时,将考虑这些因素。

但是,这些简单的历史信息存在的时间很短,不能像有经验的人类驾驶员一样存储在“经验库”中。

那么,我们如何开发一个人工智能系统,以便它能够建立一个全面的“性能”,记住我们自己的经验,并学会如何处理新的情况?布鲁克斯是对的。这真的很难 受达尔文进化论的启发,我自己的研究方法已经可以通过让机器构建自己的“性能”来弥补人类的不足

第三类:心灵理论

也许我们可以收工了。这是我们现在正在开发的机器和我们将来将要开发的机器之间的一个重要区别。 然而,最好更清楚地讨论机器需要形成的“表达式”的类型以及它们需要发展成什么。

在未来,更先进的机器不仅可以形成世界的“性能”,还可以形成其他代理或实体的“性能”。 从心理学角度来说,这被称为“心理理论”,它理解世界上的人、生物或物体可能有影响其自身行为的思想和感觉。

这是人类社会形成的关键,因为它允许我们进行社会互动。 如果不了解对方的动机和意图,不考虑他人对自己或周围环境的了解,合作将变得非常困难甚至不可能。

如果人工智能系统真的能和我们并肩行走,他们必须能够理解我们每个人都有思想和感情,对他们想要接受的治疗有一定的期望,从而相应地调整他们的行为

第4类:自我意识

人工智能发展的最后一步是建立一个可以形成自我表达的“”系统 最后,我们人工智能研究者不仅应该理解意识,还应该开发有意识的机器。

在某种意义上,这是第三种“心理理论”人工智能的延伸 意识也被称为“自我意识” (我想要那个东西和我知道我想要那个东西是有很大区别的。) )意识生命可以意识到自己,知道自己的内部状态,并能预测他人的感受

我们认为交通后面的鸣笛者非常愤怒或不耐烦的原因是因为我们对其他人鸣笛时也有同样的心态。 没有心理理论,我们就不会得出这样的结论。

尽管我们离开发自我意识机器还有很长的路要走,但我们应该真正专注于理解记忆、学习和根据过去的经验做出决定的能力。 这是理解人类智力的关键一步。 如果我们想设计或开发一种机器,它不仅善于辨别我们面前的东西,而且具有真正的智能,那么这项工作就至关重要。